Все

Рефераты

Разложение рациональной дроби на простейшие.

Контрольная По Алгебре , Диссертации На Английском Языке , Помощь В Написании Диссертации , Как Самой Написать Дипломную Работу

Федеральное агентство по образованию

Государственное общеобразовательное учреждение

высшего профессионального образования

Башкирский Государственный Университет

Нефтекамский филиал

 




Кафедра МиПОВМ




 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Курсовая работа

Тема: Разложение рациональной дроби на простейшие.




 

                                                                                           

 

 

                                                                                     Выполнил студент

                                                                      группы М-31

                                                                               Остапов А. Б.

                                                             Принял:

Вильданов А. Н.

 

 

 








 

Нефтекамск 2006


Содержание.






·   Введение.

·   Часть 1. “Теоретическая часть к курсовой работе”.

·   Часть 2. “Практическая часть к курсовой работе”.

o § “Реализация метода простых коэффициентов в Maple”.

o § “Реализация метода простых коэффициентов на Delphi”.

·   Заключение.

·   Список литературы.
















Введение.

Этот вопрос уже много раз изучен и рассмотрен. Казалось бы, что может быть проще для современного математика, чем разложить рациональную дробь на простейшие, разве что элементарные алгебраические операции. Однако, применение этого метода существенно облегчает жизнь – не будь метода – некоторые задачи было бы очень проблематично решить, а некоторые вообще не решались.

Основные операции, в которых я применял этот метод, были:

а) Разложение рациональной дроби на простейшие с целью дальнейшего интегрирования получившихся элементарных дробей (Матем. анализ);

б) Разложение рациональной дроби на простейшие для использования в процессе преобразования Лапласа, что иногда серьезно ускоряет нахождение решения различных уравнений и систем уравнений в частных производных (Курс уравнений мат. физики).

Разложение – это необходимость. Без нее нельзя обходиться, тем более на современном этапе развития математической мысли. Об этом и пойдет речь в моей курсовой работе.



Часть 1.

“Теоретическая часть к курсовой работе”.

Рациональной дробью назовем отношение двух алгебраических многочленов с вещественными коэффициентами:

Дробь называется правильной, если степень P(x) меньше степени Q(x), и неправильной в противном случае. Простейшей называется правильная дробь, знаменатель которой представляет собой неприводимый (значит не имеющий корней) над некоторым полем (в нашем случае — поле действительных чисел) многочлен.

Для простых (правильных) дробей с действительными коэффициентами справедлива следующая теорема о разложении на сумму простейших:

Пусть (1) — правильная рациональная дробь с действительными коэффициентами, знаменатель которой имеет вид:



тогда для этой дроби справедливо следующее разложение на сумму простейших дробей:

где индексированные переменные B, M, N — некоторые вещественные постоянные (может быть, равные нулю).

Для определения конкретных значений сих коэффициентов следует привести равенство к общему знаменателю и сравнить коэффициенты при одинаковых степенях x в числителе. Т.е. по сути дела решить систему линейных уравнений. Используется эта конструкция по большей части при вычислении интегралов, т.к. таким образом интеграл произвольной рациональной функции сводится, по сути дела, к сумме табличных интегралов.

 

Рациональной дробью R(x) называется дробь, числителем и знаменателем которой являются многочлены, т. Е. всякая дробь вида:

Если степень многочлена в числителе больше или равна степени многочлена в знаменателе (nm), то дробь называется неправильной. Если степень многочлена в числителе меньше степени многочлена в знаменателе (nm), то дробь называется правильной.

Всякую неправильную рациональную дробь можно представить в виде суммы многочлена (целой части) и правильной рациональной дроби (это представление достигается путем деления числителя на знаменатель по правилу деления многочленов):

где R(x) – многочлен-частное (целая часть) дроби ; Pn(x) – остаток (многочлен степени n < m).



Интегрирование простейших дробей. Простейшей дробью называется правильная рациональная дробь одного из следующих четырех типов:

1)

2)  (n≥2);


3)

4)  (n≥2).



Здесь А, a, p, q, M, N – действительные числа, а трехчлен не имеет действительных корней, т. е. p2/4-q < 0.

Простейшие дроби первого и второго типов интегрируются непосредственно с помощью основных правил интегрального исчисления:

Интеграл от простейшей дроби третьего типа приводится к табличным интегралам путем выделения в числителе дифференциала знаменателя и приведения знаменателя к сумме квадратов:

Интегрирование рациональных дробей.

 

 

Разложение рациональной дроби на простейшие дроби. Всякую правильную рациональную дробь  можно представить в виде суммы конечного числа простейших рациональных дробей первого – четвертого типов. Для разложения  на простейшие дроби необходимо разложить знаменатель Qm(x) на линейные и квадратные множители, для чего надо решить уравнение:

 - (5)

Теорема. Правильную рациональную дробь , где , можно единственным образом разложить на сумму простейших дробей:

 - (6)

(A1, A2, …, Ak, B1, B2, …, B1, M1, N1, M2, M2, …, Ms, Ns – некоторые действительные числа).

 

Метод неопределенных коэффициентов. Суть метода неопределенных коэффициентов состоит в следующем. Пусть дано разложение правильной рациональной дроби  по формуле (6) на простейшие дроби с неопределенными коэффициентами. Приведем простейшие дроби к общему знаменателю Qm(x) и приравняем многочлен, получившийся в числителе, многочлену Pn(x).

 

 

Метод частных значений. При нахождении неопределенных коэффициентов вместо того, чтобы сравнивать коэффициенты при одинаковых степенях х, можно дать переменной х несколько частных значений (по числу неопределенных коэффициентов) и получить таким образом систему уравнений относительно неопределенных коэффициентов. Особенно выгодно применять этот метод в случае, корни знаменателя рациональной дроби  просты и действительны. Тогда оказывается удобным последовательно полагать равным каждому из корней знаменателя.

 

    Правило интегрирования рациональных дробей. Для того чтобы проинтегрировать рациональную дробь, необходимо выполнить следующие действия:

1) если рассматриваемая рациональная дробь  - неправильная (km), представить ее в виде суммы многочлена и правильной рациональной дроби:

где n < m; R(x) – многочлен;

2) если рассматриваемая рациональная дробь  - правильная (n < m), представить ее в виде суммы простейших рациональных дробей по формуле (6);

3) интеграл от рациональной дроби представить в виде суммы интегралов от целой части и от соответствующих простейших дробей и вычислить эти интегралы.




Интегрирование дробно-рациональных функций.

Пусть и некоторые полиномы степени m и n

Функция вида

называется дробно-рациональной функцией , или коротко-рациональной дробью.

При m<n эта рациональная дробь называется правильной.

Интегралы от дробно –рациональных функций всегда вычисляются. Однако мы не будем рассматривать полную теорию интегрирования таких функций , а рассмотрим только два наиболее важных частных случая

Случай 1 Подынтегральная функция имеет вид

,

где все различны и m<n , т.е. рациональная дробь является правильной .

Основной результат который мы приведём без доказательства , утверждает , что f(x) в этом случае можно представить в виде:

Слагаемые вида называются простейшими , а само приведённое разложение называется “разложением рациональной дроби на простейшие”.

Рассмотрим вопрос о нахождении коэффициентов . Рассмотрим , например , вычисления . Для этого

а) Умножим обе части разложения на простейшие на

б) И положим x=b1 . Так как при этом (x-b1)=0 , то получи

(символ означает , что в написанном слева выражении надо положить )

Аналогично можно найти и все остальные . Этот метод получил название “метода вычёркивания “. Он формулируется так : чтобы вычислить коэффициент нужно

а) в выражении для f(x) вычеркнуть сомножитель

б) в оставшемся выражении положить .

Если все найдены, то дальнейшее очень просто

и получившиеся интегралы 1 типа легко вычисляются

Пример: Вычислить

а) Разложим подынтегральную функцию на простейшие. Имеем

Поэтому

б)Интегрируем

 

Случай 2. Подынтегральная функция имеет вид

т.е. сомножитель вида даёт группу слагаемых вида

Если теперь найти все коэффициенты Bij  , то метод разложения приведёт к интегралам 1 и 2 типов которые легко вычисляются.

Для нахождения коэффициентов Bij можно использовать так называемый метод неопределённых коэффициентов.

Его алгоритм следующий.

а) пишут разложение рациональной дроби на простейшие с неопределёнными коэффициентами ;

б) написанное разложение на простейшие приводят к общему знаменателю и вновь сворачивают в правильную рациональную дробь ;

в) приравнивают коэффициенты при одинаковых степенях  x в числителях исходной дроби и получившейся дроби;

г) решают полученную систему линейных уравнений и определяют Bij.

Продемонстрируем этот метод на примере .

Пример. Вычислить.

продемонстрируем алгоритм по пунктам

а) пишем разложение на простейшие с неопределёнными коэффициентами

б) приводим разложение на простейшие к общему знаменателю.

и раскрываем получившийся в числителе полином

в) сравнивая коэффициенты при одинаковых степенях x  y исходной функции и получившегося выражения, получим

Решая эту систему, получим

A=2 B=3 C=-1 D=2

так что

г) интегрируем

Комбинированный метод

Метод неопределённых коэффициентов достаточно трудоёмок .Однако заметим что коэффициенты при старших степенях , т.е. при можно определять методом вычёркивания.

Поэтому реально комбинируют оба этих метода :коэффициенты при определяют методом вычёркивания , а оставшиеся – методом неопределённых коэффициентов.

Пример. В том же самом примере

находим

так что

,

приводя к общему знаменателю получим

.

Случай 3. Подынтегральная функция имеет вид

 Разложение этой функции на простейшие имеет вид.

т.е. от сомножителя идёт слагаемое вида . Оно при интегрировании даст интеграл третьего типа.

Коэффициенты при старших степенях , т.е. при находятся методом вычёркивания , остальные – методом неопределённых коэффициентов.

Пример. Вычислить

Так как , то

находим методом вычёркивания

N и M находим методом неопределённых коэффициентов

Так как это должно быть равно то имеем

при и при )

Отсюда

(В последнем интеграле N=2 , M=1, p=1, q=1).

Общий случай правильной рациональной дроби мы рассматривать не будем .

В заключение отметим , что есть рациональная дробь неправильная , т. е. Степень полинома , стоящего в числителе , выше степени полинома, стоящего в знаменателе , то следует поделить эти полиномы друг на друга, выделить целую часть и затем интегрировать отдельно полученную целую часть и оставшуюся правильную рациональную дробь.

Пример. Вычислить

Решение . Делим полиномы друг на друга

1

Таким образом

и поэтому

Последний интеграл уже вычислен выше.

 

Часть 2.

“Практическая часть к курсовой работе”.

 

§  “Реализация метода простых коэффициентов в Maple”.

Для определения конкретных значений сих коэффициентов следует привести равенство к общему знаменателю и сравнить коэффициенты при одинаковых степенях x в числителе. Т.е. по сути дела решить систему линейных уравнений. Используется эта конструкция по большей части при вычислении интегралов, т.к. таким образом интеграл произвольной рациональной функции сводится, по сути дела, к сумме табличных интегралов. Этакая лекция по мат. анализу получилась.

Сразу скажу тем, кому вообще лень что-то делать по этому поводу. Maple делает все, что мы сейчас напишем, одной операцией:


> сonvert(rfun, parfrac, x);


И все. Спросите: зачем этот велосипед? Цель — не конечный результат, а идея и методы ее реализации на Maple. Гораздо интереснее получается посмотреть на целую программу, реально работающий универсальный алгоритм, делающий конкретно нечто, чем просто читать обрывки help-ов под каждую команду языка на английском, не понимая в принципе, как это все связать воедино. Ясное дело, профессионалу, прочувствовавшему Maple, будет неинтересно читать подробные объяснения по поводу использованных функций языка, однако для изучающего систему “не совсем новичка”-математика это будет крайне полезно. Постараюсь в процессе показать читателю свое разумение философии пакета.

Как всегда первый вопрос: с чем работаем? Действительно, для отладки алгоритма необходимо создать хоть несколько рациональных дробей. Руками писать неудобно, поэтому даже этот этап “сгрузим” на машину.

> restart:

> readlib(randomize):

(а) > randomize():

(б) > d1:= rand(1..3):

> d2:= rand(2..7):

(в) > px:= randpoly(x, degree=21, coeffs=rand(-7..7), terms = 9):

(г) > for i from 1 to 3 do

> q[i]:= randpoly(x, degree=1, coeffs=rand(-7..7))^d1():

> q[i+3]:= (x^2 + x + d2())^d1():

> od:

(д) > rfun:= px/product(q[k], k=1..6);


Разберемся, что тут мы с вами наворотили. Итак, сначала подробно остановимся на генерации случайных целых чисел в системе Maple. (а) — здесь мы заставляем генератор случайных чисел привязаться к системному времени. Если этого не сделать, то генерируемая последовательность будет каждый раз одинаковой. Вызов просто функции rand() без аргументов возвратит двенадцатизначное случайное натуральное число. В большинстве случаев это ну совсем неудобно. Можно это дело исправить, передавая функции один аргумент: rand(n) , что приведет к генерации числа из полуинтервала [0, n) . Зачастую и этого недостаточно для решения поставленной задачи. Можно еще более сузить “область значений” — (б). Только в этом случае в d1 вернется отнюдь не число, а ссылка на процедуру, вызов которой приведет к генерации случайного числа из заданного отрезка. Произвольный полином максимальной степени 21 степени с коэффициентами из отрезка [-7,7] и девятью членами получим в (в) . Дальше интереснее — нужно изготовить знаменатель. “Сделаем” его в виде произведения трех многочленов первой, и трех — второй степени. Причем по определению многочлены второй степени не должны иметь действительных корней. Реализующая эту задачу конструкция (г) очевидна и в пояснениях не нуждается. И наконец, собрав числитель и знаменатель в одно целое, в (д) получим нашу рациональную дробь. Выражение product(q[k], k=1..6); является формальным переводом на язык Maple записи:



Знаменатель полученной функции таким образом уже будет разложен на множители. Для того чтобы задача приняла более правдоподобный характер, вместо (д) можно реализовать следующее:



> rfun:= px/expand(product(q[k], k=1..6), x);



Expand раскроет скобки и приведет подобные слагаемые относительно переменной x в знаменателе. В итоге получится настоящая рациональная дробь. То, что коэффициенты целые, — общности задачи не ограничивает — с таким же успехом мы могли сгенерировать их и иррациональными.

Если запустить все написанное, исключив строку (а) (генератор случайных чисел будет стандартно инициализирован), получится в точности:

Заметили? В знаменателе появилась “не заказанная” шестая степень. И вместо шести множителей получилось только пять. Ну и что? Просто два “произвольных” многочлена полностью совпали (и по степеням тоже). На что только ни способен генератор случайных чисел в Maple! Результат раскрытия можно посмотреть на рисунке — там он выглядит куда меньше.

Второй этап работы заключается в определении характера правильности дроби и выделении целой части (если нужно), т.е. представлению ее в виде:


где Z(x) — целая часть, а R(x) не делится на Q(x) . Сделаем это следующим образом:



> fracpart:= rem(numer(rfun), denom(rfun), x, 'zpart');



Заведем переменную fracpart и zpart соответственно для дробной и для целой части рациональной дроби. Процедура-функция rem возвращает остаток от деления многочленов как основной результат. Третий (необязательный) параметр — имя переменной, “в которую будет вычислена” целая часть. Совершенно аналогично действует функция quo , где основным результатом является целая часть от деления. Здесь функции numer и denom соответственно дают доступ к числителю и знаменателю дроби.

Сейчас начинается интересное, а именно: попытка записать, собственно, само разложение с неопределенными коэффициентами. Для начала нужно проанализировать структуру знаменателя. Разложим его на множители:

> denomx:= factor(denom(rfun));

Разделим текущую подзадачу на два этапа: “изготовление” списка знаменателей будущих простейших дробей и запись самого разложения. Для реализации первого этапа нам понадобится написать процедуру-функцию, которая бы занималась преобразованием выражения вида A n в упорядоченный список вида [A, A 2 , A 3 , ..., A n ].

(а) > transpol:= proc (p: polynom) local j;

(б) > if degree(p, x) <= 1 then

> p;

> else

(в) > if not type(op(2, p), numeric) then

> p;

> else

(г) > seq(op(1, p)^p, j=1.. op(2, p));

> fi;

> fi;

> end:



В (а) объявим имя функции, тип и количество передаваемых параметров, а также локальные переменные в поле local . Результатом работы функции будет результат последней выполненной операции. Теперь опишем сам алгоритм. Если была передана константа либо многочлен первой степени, то вернется он же — (б) . Дальше получим и проанализируем тип объекта op(2, p) . Здесь я обращаюсь к многочлену p как к списку. Maple позволяет работать почти с любым из своих объектов как со списком. После проверки (б) у нас останется лишь три варианта для p : (x 2 +bx+c), (x 2 +bx+c) n , (ax+b) n . Их op(2, p) будет соответственно равен x 2 , n, n . В первом случае (наш “op” — не число) придется возвратить параметр в первозданном виде — это просто квадратный неприводимый трехчлен, а в остальных — осуществляем разложение (г) — формируем нужную последовательность. Далее приготовим список знаменателей будущих простейших дробей, используя только что написанное:


> ds:= [seq(transpol(op(k, denomx)), k=1.. nops(denomx))];


В нашем конкретном случае результат с точностью до расположения элементов списка будет выглядеть следующим образом:


ds:= [2, 2x+3, 5x-4, 4x-1, (4x-1) 2 , (4x-1) 3 , x 2 +x+2, x 2 +x+4, (x 2 +x+4) 2 , ...,(x 2 +x+4) 6 ]


Записать разложение с неопределенными коэффициентами, имея такую прелесть, ничего не стоит:


> rxn:= 0:

> lastvar:= 1:

> for i from 1 to nops(ds) do

(а) > if degree(op(1, op(i, ds)), x) = 1 then

(б) > rxn:= rxn + (A[lastvar])/op(i, ds);

> else

(в) > rxn:= rxn + (A[lastvar]*x+A[lastvar + 1])/op(i, ds);

> lastvar:= lastvar + 1;

> fi;

> lastvar:= lastvar + 1;

> od:

Теперь все сначала и по порядку. Заведем переменную rxn , в которую после запишем разложение. Счетчик lastvar уже использованных индексов коэффициентов установим в значение 1 (следующий, не использованный индекс). Далее, пробегая по списку ds знаменателей будущих простейших дробей, анализируем их степень. Собственно сама реализация такого анализа (а) может показаться довольно странной. Со встроенной функцией degree все понятно — она возвратит степень многочлена относительно переменной, переданной в качестве второго параметра. Что же значит запись op(1, op(i, ds))? Так как вариантов здесь только два, то их и рассмотрим. Если op(i, ds) — выражение вида (x 2 +bx+c) n либо (x+d) n , то op(1, op(i, ds)) вернет то, что находится в скобках. В другом случае — x 2 +bx+c либо x+d (скобок нет) — такая композиция возвратит высший член многочлена (он записан в лексикографическом виде). Таким образом реализуется определение степени знаменателя без учета кратности . А дальше, в зависимости от этого формируется числитель степени на единицу меньшей. За что люблю Maple, так это за (б) и (в) . Ну где вы видели, чтоб вот так “на ходу” можно было “собрать” переменную? А здесь возможно и такое. Естественно, использовав очередной индекс, необходимо увеличить значение счетчика.

Итак, нечто весьма похожее на разложение, приведенное в теореме, мы получили. Теперь дело за малым — нужно вычислить эти самые A k -ые. Сделаем это так: приведем полученное разложение к общему знаменателю, разберемся с подобными и соберем коэффициенты перед x i , где i = 0 ... 21 (в нашем случае) в числителе:



> f:= collect(numer(rxn), x):

> for i from 0 to degree(f, x) do

> cundef[i]:= coeff(f, x, i):

> od:



Функция numer , вернув числитель, “по дороге” приведет rxn к общему знаменателю, collect как раз и повыносит за скобки x i . В переменные (не массив!) cundef i выделим с помощью функции coeff (третий параметр — степень переменной, остальные два очевидны) эти самые коэффициенты. Их количество будет равно степени f плюс один (нулевая). Зачем это надо? А что у нас во fracpart? Именно — то же самое, но коэффициенты определенные. Что делаем? Составляем систему линейных уравнений и решаем относительно наших A k -ых. Единственность решения такой системы доказана до нас, посему спокойно пишем дальше:



> b:= collect(fracpart, x):

(а) > for i from 0 to degree(f, x) do

> cdef[i]:= coeff(b, x, i):

> od:



Снова собрали в cdef i коэффициенты при x i , но уже из fracpart (определенные). Внимание на (а) — их должно быть столько же, сколько и в первом наборе, иначе система не получится. Сформируем набор переменных ( A k- ые), относительно которых будем решать нашу систему и ее саму:



> vars:= {seq(A[k], k=1..lastvar-1)}:

> eqns:= {seq(cundef[i]=cdef[i], i=0.. degree(f, x))}:

> assign(solve(eqns, vars));



Последняя строка заставит Maple пошевелить мозгами, решить нашу систему относительно наших переменных. Функция solve требует два параметра: первый — это набор уравнений, второй — набор переменных. Результат работы будет представлен в виде опять же набора равенств. На этом этапе присвоения переменным, относительно которых решалась система, вычисленных значений не происходит. Чтобы это все-таки сделать, воспользуемся функцией assign в качестве параметра, которой передается набор равенств. Таким образом вычислены наши неопределенные A k -ые. Так как rxn через них выражается, то на результат можно посмотреть так (см. рисунок):


> zpart + rxn;


Это и есть разложение нашей rfun на сумму простейших дробей.


> simplify(zpart + rxn — rfun);


осуществит проверку тождественности (функция simplify как можно дальше упростит выражение), возвратив 0. Другого и не должно быть, в противном случае алгоритм сработал некорректно, чего я от него никак не жду.

Приведенный пример лишний раз доказывает, что система Maple никак не является просто символьным калькулятором. В отличие от MathCad, где возможности программирования представлены не на высшем уровне, она позволяет реализовывать самые буйные фантазии по части построения сложнейших алгоритмов.



§ “Реализация метода простых коэффициентов на Delphi”.

Листинг:

unit Unit1;


interface


uses

  Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,

  Dialogs, Spin, StdCtrls, Grids, MatUtilits;


type

  signs = -1..1;

  polinom = array of real;

  fpolinoms = array of polinom;

  TForm1 = class(TForm)

    StringGrid1: TStringGrid;

    Edit1: TEdit;

    StringGrid2: TStringGrid;

    Edit2: TEdit;

    SpinEdit1: TSpinEdit;

    SpinEdit2: TSpinEdit;

    Button1: TButton;

    Memo1: TMemo;

    Edit3: TEdit;

    Label1: TLabel;

    Label2: TLabel;

    Edit4: TEdit;

    procedure Button1Click(Sender: TObject);

    procedure SpinEdit1Change(Sender: TObject);

    procedure SpinEdit2Change(Sender: TObject);

    procedure FormCreate(Sender: TObject);


  private

    { Private declarations }

  public

    { Public declarations }

    procedure Polinommul(a:polinom;n:byte;b:polinom;m:byte;var ab:polinom;var nm:byte);

    procedure GetPolinom(r:fpolinoms;step:byte;flag:boolean;numdrob:byte;var res:polinom);

    procedure Calculate(mass1:polinom;n:integer;var formula:string);

  end;

const

n10 =10;

var

  Form1: TForm1;

  n1,n2,s1,s2:shortint;

  roots1,roots2,znamen,matr:fpolinoms;

  pol1,pol2,chislit:polinom;

  matr1,koef:matdouble;

  mass1:array of real;

  elem:array[0..n10] of string[10];

  equation,eq1,eq2,eq3:string;

implementation


{$R *.dfm}





Процедура перемножения объектов типа polinom, т. е. массивов с коэффициентами многочленов и получения результата их перемножения:


procedure TForm1.Polinommul(a:polinom;n:byte;b:polinom;m:byte;var ab:polinom;var nm:byte);

var

 temp:real;

 i,j,t:shortint;

 p1:polinom;

begin

 setlength(p1,m+n+1);

 setlength(ab,m+n+1);

  temp:=0;

  for i:=0 to m+n do  p1[i]:=0;

  for i:=0 to n do

    for j:=0 to m do

     begin

      temp:=a[i]*b[j];

      p1[i+j]:=p1[i+j]+temp;

     end;

  nm:=n+m;

 ab:=p1;

 { t:=0;

  for i:=0 to m+n do

    if p1[i]=0 then

     begin

      t:=i+1;

      continue;

     end

    else break;

 setlength(ab,m+n-t);

  for i:= 0 to m+n-t+1 do

   ab[i]:=p1[i+t];

nm:=m+n-t+1;  }

end;



Процедура, которая из массива многочленов делает многочлен – или результат их перемножения – или произведение, но без i-го члена, в зависимости от flag.


procedure TForm1.GetPolinom(r:fpolinoms;step:byte;flag:boolean;numdrob:byte;var res:polinom);

var

   buffer,buffer1,temp:polinom;

   i,j,p,p1:byte;

   flag1:boolean;

begin

if not(flag) then

 begin

  setlength(buffer,2);

  setlength(buffer1,2);

  setlength(temp,2);

  buffer[0]:=r[0,0];

  buffer[1]:=r[0,1];

   p:=1;

   p1:=1;

   for i:=1 to step do

     begin

         setlength(temp,p1+1);

         for j:=0 to 1 do  buffer1[j]:=r[i,j];

         Form1.Polinommul(buffer,p,buffer1,1,temp,p1);

         setlength(buffer,p1);

         buffer:=temp;

         p:=p1;

     end;

 end

else

 begin

  setlength(buffer,2);

  setlength(buffer1,2);

  setlength(temp,2);

  buffer[0]:=0;

  buffer[1]:=1.0;

   p:=0;

   p1:=0;

   for i:=0 to step do

     begin

         if numdrob = i then

          begin

           buffer1[0]:=0;

           buffer1[1]:=1.0;

          end;

         if numdrob<>i then inc(p);

         if numdrob<>i then for j:=0 to 1 do  buffer1[j]:=r[i,j];

         if numdrob=i then

          begin

           Form1.Polinommul(buffer,p,buffer1,1,temp,p1);

           continue;

          end;

         Form1.Polinommul(buffer,p,buffer1,1,temp,p1);

         if numdrob<>i then setlength(buffer,p1);

         buffer:=temp;

      end;

 end;


setlength(res,p1);

res:=buffer;

end;



Основной текст программы, вбирающий в себя процедуры и реализовающий сам процесс разложения на простые множители. Его я повесил на кнопку:  



procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);

var

  i,j,k:byte;

  temp:polinom;

  st1,st2,st3,stt:string;

begin

Form1.Edit1.Text:='';

Form1.Edit2.Text:='';

Form1.Edit3.Text:='';

Form1.Edit4.Text:='';

n1:=strtoint(Form1.SpinEdit1.Text);

n2:=strtoint(Form1.SpinEdit2.Text)-1;

setlength(chislit,n1+1);

setlength(roots2,n2+1,2);

setlength(znamen,n2,n2);

for i:=0 to n1 do

   begin

    chislit[i]:=strtofloat(Form1.StringGrid1.Cells[i,0]);

   end;

for i:=0 to n2 do

   begin

    roots2[i,0]:=1.0;

    roots2[i,1]:=-strtofloat(Form1.StringGrid2.Cells[i,0]);

   end;

form1.GetPolinom(roots2,n2,false,0,pol2);

setlength(temp,n2+1);

for i:=0 to n2 do

 begin

  for k:=0 to n2 do temp[k]:=0;

  form1.GetPolinom(roots2,n2,true,i,temp);

   for j:=0 to n2 do

      Form1.Edit3.Text:= Form1.Edit3.Text+getfstring(temp[j+1],1)+' ';

   for k:=0 to n2 do temp[k]:=0;

 end;



form1.Calculate(chislit,n1+1,st1);

form1.Calculate(pol2,n2+2,st2);

Form1.Edit1.Text:=st1;

Form1.Edit2.Text:=st2;

{for i:=0 to n1 do

  Form1.Edit1.Text:=Form1.Edit1.Text+getfstring(chislit[i],1)+' ';

for i:=0 to n2+1 do

  Form1.Edit2.Text:=Form1.Edit2.Text+getfstring(pol2[i],1)+' ';}


Setlength(matr,n2+2,n2+1);

 for i:=0 to n2 do

  begin

   form1.GetPolinom(roots2,n2,true,i,temp);

   for j:=1 to n2+1 do matr[i,j-1]:=temp[j];

  end;


 i:=0;

 for j:=0 to n2 do

  matr[n2+1,j]:=0;


 for j:=n2-n1 to n2 do

  begin

   matr[n2+1,j]:=chislit[i];

   inc(i);

  end;

 setlength(matr1,n2+1,n2+2);

 setlength(koef,n2+1,1);

 for i:=0 to n2 do

  for j:=0 to n2+1 do

   matr1[i,j]:=matr[j,i];

  korni(matr1,n2+1,n2+2,koef);


 for i:=0 to n2 do

  form1.Edit4.Text:=form1.Edit4.Text+getfstring(koef[i,0],3)+' ';


end;


procedure TForm1.SpinEdit1Change(Sender: TObject);

begin

Form1.StringGrid1.ColCount:=strtoint(Form1.SpinEdit1.Text)+1;

end;


procedure TForm1.SpinEdit2Change(Sender: TObject);

begin

Form1.StringGrid2.ColCount:=strtoint(Form1.SpinEdit2.Text);

end;


procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject);

var i:shortint;

begin

Form1.StringGrid1.ColCount:=strtoint(Form1.SpinEdit1.Text)+1;

Form1.StringGrid2.ColCount:=strtoint(Form1.SpinEdit2.Text);

end;



Чтобы вид был более нагляден и информативен, я использовал процедуру преобразования массива коэффициентов:


procedure TForm1.Calculate(mass1:polinom;n:integer;var formula:string);

var

 i,j,k1:byte;

 sign:array of signs ;

 first,flag:boolean;

 odin:array of boolean;

 s:integer;

begin

 k1:=n-1;


for i:=0 to n-1 do

 begin

  elem[i]:='x^'+inttostr(k1);

  dec(k1);

 end;


 first:=true;

 setlength(odin,n);

 setlength(sign,n);

 setlength(mass1,n);

 equation:='';

 for i:=0 to n-1 do            //calculating and building

   begin

     if abs(mass1[i])=1 then odin[i]:=true;    //esli ediniza


     if mass1[i]>0 then sign[i]:=1        //check sign

      else

        if mass1[i]=0 then sign[i]:=0

         else sign[i]:=-1;



     if odin[i] then  //esli ediniza

      begin

      if i<n-1 then

       case sign[i] of

       1:

        if first then

          begin

            equation:=equation+elem[i];

            first:=false;

          end

         else

           equation:=equation+' + '+elem[i];

       0:

        continue;


      -1:

         begin

          if first then first:=false;

          equation:=equation+' - '+elem[i];

         end;

       end

      else

       case sign[i] of

       1:

        if first then

          begin

            equation:=equation+'1';

            first:=false;

          end

         else

           equation:=equation+' + 1';

       0:

        continue;


      -1:

         begin

          if first then first:=false;

          equation:=equation+' - 1';

         end;

       end;

       continue;

      end;


      if i = n-1 then

      case sign[i] of

     1:

        if first then

          begin

            equation:=equation+getfstring(abs(mass1[i]),3);

            first:=false;

          end

         else

           equation:=equation+' + '+getfstring(abs(mass1[i]),3);


     0:  continue;


    -1:

       begin

        if first then first:=false;

        equation:=equation+' - '+getfstring(abs(mass1[i]),3);

       end;

     end


    else

       case sign[i] of

     1:

        if first then

          begin

            equation:=equation+getfstring(abs(mass1[i]),3)+'*'+elem[i];

            first:=false;

          end

         else

           equation:=equation+' + '+getfstring(abs(mass1[i]),3)+'*'+elem[i];

     0:

        continue;


    -1:

       begin

        equation:=equation+' - '+getfstring(abs(mass1[i]),3)+'*'+elem[i];

        if first then first:=false;

       end;

     end;

   end;


 s:=0;

{ for i:=0 to n-1 do

   s:=s+abs(mass1[i]);

 if s=0 then equation:='0';  }


 formula:=equation;

end;


end.















Пример:
















Заключение.

В моей курсовой работе я рассмотрел подробно метод простых коэффициентов и реализовал программу на Delphi, которая вычисляет значения коэффициентов для случая простых действительных корней знаменателя. В Maple эта процедура тоже есть и вычисляет коэффициенты для любой дробно – рациональной функции. Нехватка времени не позволила мне довести мою программу до полной функциональности: вычисление коэффициентов для любого знаменателя, т. е. знаменателя с любыми корнями. В дальнейшем, может быть, я это осуществлю. Однако, даже в таком варианте она полезна для практического использования – быстрого вычисления коэффициентов.










































Список литературы.

 

1. Бахвалов Н.С., Лапин А.В., Кобельков Г. М. Численные методы. – М.: Физматлит, 2001.

2. Волков Е.А. Численные методы. – Петербург, изд – во «Лань», 2004.

3. Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. - М.: Наука, 1970.

4. Вержбицкий В.М. Численные методы. Линейная алгебра и нелинейные уравнения. - М.: Высшая школа, 2000.

5. Бахвалов Н.С., Лапин А.В. Численные методы в задачах и упражнениях. – М.: Высшая школа, 2000.

6. Фаддеев Д.К., Фаддеева В.Н. Вычислительные методы линейной алгебры. – Петербург, изд –во «Лань», 2002.

7.Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы математической физики. – М.: Научный мир, 2003.

8.Деммель Дж. Вычислительная линейная алгебра. – М.: «Мир», 2001.

9.Косарев В.И. 12 лекций по вычислительной математике. – М.: изд –во МФТИ, 2000.

10. Лобанов А.И., Мещеряков М.В., Чудов Л.А. Задачи для самостоятельного исследования в курсе вычислительной математики. – М.: изд –во МФТИ, 2001